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Mobile Application︱ 用于智能移动式作业设备的智能传感器
作者: 发布日期:2018-01-19

现在,电子和传感技能的飞速前进决议着移动式作业设备的立异程度。农业和林业机械、修建和采矿机械以及专用和市政车辆的制造商与用户争相开掘智能利来最给利的网站传感器的潜力。传感器和传感器体系的集成产生了合适日常运用的智能解决方案,使出产率更高一起流程本钱更低的希望得以满意 , 流程架构更高效、更准确、更环保。这一开展浪潮使得 SICK 成为通往高度自动化直至自主移动式作业设备的道路上极为重要的合作伙伴。



农业与食物出产以及修建职业不断面对新的使命——区域性、安全性、国际性。人口增长使食物需求量不断添加,而耕地面积却在紧缩。修建业有必要加速基础设施扩建,愈加高效的使用现有空间。对清扫车、洒水车或消防车等市政车辆自动化的技能要求十分广泛。经过多样化的用处就特定功用的联网、操作和操控拓荒出各种使命。为了打败这些应战,前瞻性技能和体系解决方案是完结移动式作业设备自动化不行短少的元素。

把握工厂与物流自动化范畴的专有技能和经历

SICK 可以使用机器与车辆自动化范畴中丰厚的经历和多样的技能。用于厂房内物料流的移动式解决方案品种繁复,包含蜂窝模块运送体系和托盘往复运输车、自在导航型自主运输车、窄通道堆垛机或车间起重机。



而即使是因气候条件多变而备受影响的移动式野外使用或地下使用解决方案,对 SICK 出品的传感器而言也并非生疏应战。它们早已在港口、矿井和许多其他严峻环境中久经考验。SICK 熟知相关职业及其流程,具有很多的现场装置和使用经历。

各行各业都有特定的流程。但传感器的使命根本共同:丈量、检测、查看与监控、安全防护、互联和集成、辨认、定位。这让 SICK 的专家可以将成功的自动化解决方案跨职业迁移到其他使用。但必要时应调整传感器以习惯对移动式作业设备的要求。


移动式机器的制造商和用户亲近调查汽车职业的趋势。该范畴的许多开发效果可迁移到移动式作业设备。其间包含现在在车内互联概念下的互联驾驭解决方案。此类长途数据传输体系可用于智能效劳,如车队办理或及早辨认磨损。

与工厂自动化不同,在移动式自动化中没有使各个流程参与者经过导线衔接树立联网的修建物或基础设施,因而根据云端的联网以及机器对机器的无线通信对该职业尤为重要。



作为传感器制造商,SICK是智能机器的数据供货商。现在,SICK已针对该范畴的许多使命供给国际先进产品和根据软硬件才智衔接的解决方案。

在移动式自动化中,传感器的主要使命包含驾驭辅佐解决方案。SICK为此供给全面的规范传感器组合,从具有集成使用算法的智能传感器直至杂乱的根据物联网和云端的体系解决方案。在开发3D流媒体摄像机、LiDAR 传感器或激光扫描仪、超声波传感器、歪斜传感器、编码器和感应式挨近传感器以及智能辅佐体系与安全解决方案的过程中SICK使用了广泛技能。传感器和体系是习惯未来许多大型技能驱动商场的要害。凭仗“Sensor  Intelligence“,彼此联合的产品比单个产品能完结显着更多的使命。




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